Еколого-економічне оцінювання водно-болотних угідь в межах територіальної громади з використанням даних дистанційного зондування землі
DOI:
https://doi.org/10.36930/508710Ключові слова:
природний капітал, екосистемні послуги, геоінформаційний аналіз, спектральні індекси, вартість бездіяльності, просторове плануванняАнотація
Проаналізовано можливості використання даних дистанційного зондування Землі для оцінювання водно-болотних угідь на прикладі Шацької селищної територіальної громади Волинської області у взаємозв'язку з еколого-економічним значенням таких екосистем. Актуальність дослідження зумовлена посиленням кліматичних ризиків, трансформацією гідрологічного режиму, деградацією перезволожених територій та необхідністю переходу від фрагментарного природоохоронного управління до доказового просторового планування природного капіталу громад. Обґрунтовано можливості застосування супутникових даних, геоінформаційних інструментів і спектральних індексів для моніторингу стану водно-болотних угідь та попередньої еколого-економічної інтерпретації виявлених змін. Використано методи системного аналізу, порівняльного узагальнення, аналізу наукових джерел, інтерпретації результатів дистанційного моніторингу, а також еколого-економічного узагальнення ролі екосистемних послуг у розвитку територіальної громади. Охарактеризовано можливості платформ Copernicus, EO Browser, USGS EarthExplorer, Earthdata Search NASA, Planet, Landsat, Sentinel та Google Earth Engine для просторово-часового аналізу змін водних і перезволожених територій. Розглянуто особливості використання індексів NDVI, NDWI та MNDWI для оцінювання стану рослинного покриву, рівня зволоження, площ водних поверхонь і динаміки заболочення. Встановлено, що результати спектрального аналізу можуть бути використані не лише як екологічні індикатори, а й як інформаційна основа для визначення потенційних змін природного капіталу, екосистемних послуг і вартості бездіяльності. Обґрунтовано, що скорочення площ водних і перезволожених територій може свідчити про ослаблення водорегулятивної, кліматорегулятивної, рекреаційної та захисної функцій водно-болотних угідь. Перспективи подальших досліджень пов'язані з кількісною оцінкою екосистемних послуг, інтеграцією результатів дистанційного зондування із бюджетними, туристичними та просторовими даними громади, а також розробленням сценаріїв впровадження природоорієнтованих рішень.
Посилання
Chiabai, A., Travisi, C. M., Markandya, A., Ding, H., & Nunes, P. A. L. D. (2011). Economic assessment of forest ecosystem services losses: Cost of policy inaction. Environmental and Resource Economics, 50, 405–445. https://doi.org/10.1007/s10640-011-9478-6
Copernicus Programme. (2026). SentiWiki Home. URL: https://sentiwiki.copernicus.eu/web/copernicus-programme
Costanza, R., Anderson, S. J., Sutton, P., Mulder, K., Mulder, O., Kubiszewski, I., Wang, X., Liu, X., Pérez-Maqueo, O., Martinez, M. L., Jarvis, D., & Dee, G. (2021). The global value of coastal wetlands for storm protection. Global Environmental Change, 70, Article 102328. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2021.102328
Costanza, R., Pérez-Maqueo, O., Martinez, M. L., Sutton, P., Anderson, S. J., & Mulder, K. (2008). The value of coastal wetlands for hurricane protection. Ambio, 37(4), 241–248. https://doi.org/10.1579/0044-7447(2008)37[241:TVOCWF]2.0.CO;2
Davidson, N. C. (2014). How much wetland has the world lost? Long-term and recent trends in global wetland area. Marine and Freshwater Research, 65(10), 934–941. https://doi.org/10.1071/MF14173
Gao, B. C. (1996). NDWI – A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. Remote Sensing of Environment, 58(3), 257–266. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(96)00067-3
Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R. (2017). Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment, 202, 18–27. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031
Landsat Science. (2026). A joint NASA/USGS Earth observation program. URL: https://landsat.gsfc.nasa.gov/
McFeeters, S. K. (1996). The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features. International Journal of Remote Sensing, 17(7), 1425–1432. https://doi.org/10.1080/01431169608948714
Mikhulia, K., Mienasova, A., Shovkoplias, T., & Tarasova, N. (2022). Determining the area of the Shatsky Lakes by satellite images using the data of the remote sensing. International Conference of Young Professionals "GeoTerrace-2022", 1–5. https://doi.org/10.3997/2214-4609.2022590066
Mitsch, W. J., Bernal, B., & Hernandez, M. E. (2015). Ecosystem services of wetlands. International Journal of Biodiversity Science, Ecosystem Services & Management, 11(1), 1–4. https://doi.org/10.1080/21513732.2015.1006250
Mulder, O. J., Mulder, K. P., Kubiszewski, I., Anderson, S. J., Costanza, R., & Sutton, P. (2020). The value of coastal wetlands for storm protection in Australia. Ecosystem Services, 46, Article 101205. https://doi.org/10.1016/j.ecoser.2020.101205
NASA (2026). Earthdata Search. URL: https://search.earthdata.nasa.gov/
Planet Satellite Imaging. (2026). Planet Labs: Satellite Imagery & Earth Data Analytics. URL: https://www.planet.com/
Ramsar Convention Secretariat. (2021). Global Wetland Outlook: Special Edition 2021. Secretariat of the Convention on Wetlands. https://www.global-wetland-outlook.ramsar.org/
Rodríguez-Labajos, B. (2013). Climate change, ecosystem services, and costs of action and inaction: Scoping the interface. WIREs Climate Change, 4(6), 555–573. https://doi.org/10.1002/wcc.247
Rouse, J. W., Haas, R. H., Schell, J. A., & Deering, D. W. (1973). Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. Third Earth Resources Technology Satellite-1 Symposium. NASA SP-351, 1, 309–317. https://surl.lt/fnmawg
Sentinel Hub (2026). EO Browser. URL: https://www.sentinel-hub.com/explore/eobrowser/
Sutton, P. C., Anderson, S. J., Costanza, R., & Kubiszewski, I. (2016). The ecological economics of land degradation: Impacts on ecosystem service values. Ecological Economics, 129, 182–192. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2016.06.016
United Nations, European Union, Food and Agriculture Organization of the United Nations, Organisation for Economic Co-operation and Development, & World Bank Group. (2021). System of Environmental-Economic Accounting – Ecosystem Accounting (SEEA EA). United Nations.
USGS EarthExplorer. (n.d.). https://earthexplorer.usgs.gov/
Xu, H. (2006). Modification of normalised difference water index (NDWI) to enhance open water features in remotely sensed imagery. International Journal of Remote Sensing, 27(14), 3025–3033. https://doi.org/10.1080/01431160600589179
Плічко, Л. В., Хільчевський, В. К., & Зацерковний, В. І. (2026). Оцінка стану водних об'єктів з використанням ДЗЗ: монографія за ред. В. К. Хільчевського. Київ: ДІА, 172 p. ISBN 978-617-7785-91-9. URL: https://surl.li/ypylgo
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
